投稿指南
一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果,来稿的文字复制比(相似度或重复率)必须低于用稿标准,引用部分文字的要在参考文献中注明;署名和作者单位无误,未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过;未一稿多投。 二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外,不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知,可自行处理(双方另有约定的除外)。 三、来稿经审阅通过,编辑部会将修改意见反馈给您,您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。 四、一般来说,4500字(电脑WORD统计,图表另计)以下的文章,不能说清问题,很难保证学术质量,本刊恕不受理。 五、论文格式及要素:标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准:GB\T7714-2005,点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。 六、处理流程:(1) 通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱(2)我刊初审周期为2-3个工作日,请在投稿3天后查看您的邮箱,收阅我们的审稿回复或用稿通知;若30天内没有收到我们的回复,稿件可自行处理。(3)按用稿通知上的要求办理相关手续后,稿件将进入出版程序。(4) 杂志出刊后,我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。 七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明:(1)稿件必须是作者本人独立完成的,属原创作品(包括翻译),杜绝抄袭行为,严禁学术腐败现象,严格学术不端检测,如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担,本刊不承担任何民事连带责任。(2)本刊发表的所有文章,除另有说明外,只代表作者本人的观点,不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。(3)本刊拥有自主编辑权,但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的,编辑部有义务告知作者,或由作者授权编辑修改,或提出意见由作者自己修改。(4)作品在《文教资料》发表后,作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。(5)作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时,不再征询作者意见,并且不再支付稿酬。 九、特别欢迎用电子文档投稿,或邮寄编辑部,勿邮寄私人,以免延误稿件处理时间。

工业机器人应用对制造业劳动生产率的影响研究(2)

来源:就业与保障 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-02-20 13:58
作者:网站采编
关键词:
摘要:另一个值得关注的是工业机器人发展对就业的整体影响,即对就业的替代-破坏作用或是对就业的促进-补偿作用。这方面的研究分歧较大,王君等 (2017)[

另一个值得关注的是工业机器人发展对就业的整体影响,即对就业的替代-破坏作用或是对就业的促进-补偿作用。这方面的研究分歧较大,王君等 (2017)[7,8]认为短期内人工智能、机器人等对就业的破坏效应有限,但长期就业效应不容乐观; 邓州 (2018)[9]从工业机器人应用的行业和具体岗位的角度分析了其对就业的影响,研究发现,总体上看工业机器人应用的整体就业效应是促进的,工业机器人的使用虽然替代部分人类劳动,但也弥补了人类无法胜任的工作,同时也创造了大量新的岗位;Acemoglu和Restrepo(2017,2018)[10,11]认为机器人在执行体力性和程序性的工作任务 (如焊接、喷涂、组装、码垛等)上具有更好的精确性、稳定性,由此造成非技能劳动力竞争优势下降而产生替代,但生产效率的提升将增加技能劳动的需求,人力资本积累具有弹性,长期来看,替代效应和补充效应相互抵消,因此机器人的应用对经济的长期影响是乐观的;Autor(2015)[12]认为自动化确实替代了部分工人,但却提高了产出,增大了对工人的需求;Autor和Salomous (2018)[13]量化了技术创新引起的资本劳动替代的渠道,发现自动化机器替代了劳动,减少了劳动在行业增加值中的份额,导致的失业和行业产值损失在服务业中得到间接补偿,但原行业劳动份额的减少则已然存在,究其原因:自动化提升了全要素生产率,虽然减少了生产中的劳动投入,但其使产出增加值加大,提高了总需求,扩大了所有部门的就业。

总的来看,学者一般在制造业整个行业层面研究工业机器人应用的影响,鲜有在细分行业上的对比研究,由于每个分行业具有不同的生产特征,在工业机器人应用上存在较大差异,如以汽车为代表的资本密集型产业,由于繁重的操作程序和危险、有害的工作环境,产生了工业机器人应用场景的最初需求,后来随着材料、电子信息,人工智能的发展,为工业机器人的智能化发展提供了有利的条件,其可应用的场景越来越多,价格也随之降低,工业机器人的发展才迎来应用的高潮,应用范围不断向其他行业扩展,以服饰、食品加工为代表的劳动密集型行业也逐渐开始成规模地引进工业机器人进行生产,但应用量要显著小于汽车、电子信息等行业,分析比较不同行业之间影响是一个新的视角。

2 理论和计量模型

2.1 理论模型

本文参考 Acemoglu 和 David (2011)[14]、Acemoglu 和 Pascual (2018)[15]的做法, 引用其基于任务型框架的模型,总产出由一系列不同类型的任务i所构成:

δ为不同任务之间的替代弹性,假设当i>I时,技术为非自动化,生产全部使用人工:

r(i)为任务i的劳动生产率, 当i>Ii<I时, 技术为自动化,生产可以采用人工和工业机器人资本,此时任务i由两部分投入完成,即:

η(i)为任务i的工业机器人资本生产率,表明机器人资本和劳动可以相互替代,假设劳动在高指数工作任务中具有比较优势, 那么就有r(i)/η(i)关于i严格递增。

同时假设:

这里,W为工资,R为机器人资本的租金率,即在任务[0,I]内,使用机器人资本进行生产成本更低。

设定总的产出函数为CES形式,σ为机器人资本和劳动的替代弹性:

在假设下,可以推出如下公式[15]:

即随着自动化的发展,工业机器人应用程度的加深提升了制造业的人均生产率和人均总产出。用SL表示总收入中的劳动份额,那么,同时可以推出:

工业机器人应用程度的加深降低了劳动份额,即SL随着I增加而减少,劳动份额在生产投入中所占的比例越来越少,在相对工资不变的情况下,制造业所能容纳的工人数也会相对减少,或者可以说自动化程度的加深在整体上减少了制造业从业人员的需求,造成制造业总就业的减少。

通过理论模型的推导,本文做出以下两个推论:

推论1:工业机器人在制造业中应用程度的加深,将会对劳动生产率的提升起到促进作用。

推论2:工业机器人在制造业中应用程度的加深,将会引起制造业就业份额的减少,减小对劳动的需求,制造业的就业比例会出现下降的趋势。

2.2 计量模型

根据前面的分析,本文想从经验层面验证工业机器人的应用是否导致劳动生产率的提升以及整体上对劳动需求的减少,所以设计以下计量模型:

式 (8) 中,VA_Hi,t表示i行业t时期的劳动生产率,DEN_Roboi,t为核心解释变量,表示工业机器人在i行业t时期的应用程度,ICTi,t、RDi,t和FDIi,t为控制变量,分别表示一国i行业t时期的计算机信息设备投入值、研发投入值和承接对外直接投资值,研发投入、ICT、接受外国直接投资均会对一国劳动生产率产生影响,参考李丫丫和潘安 (2017)[16]、Dauth 等 (2017)[6]的做法,本文将其作为控制变量,加入模型,μi为个体效应,γt为时间效应,εi,t为随机干扰项,式 (9)中SEMPi,t为i行业t时期从业人员占所有行业就业比例,参考杜传文 (2018)[4]的模型,其他变量含义与式 (8)相同。

文章来源:《就业与保障》 网址: http://www.jyybzzz.cn/qikandaodu/2021/0220/1129.html



上一篇:基于金融摩擦视角的金融冲击对就业的影响研究
下一篇:艺术院校招生培养就业三位一体的实践研究以天

就业与保障投稿 | 就业与保障编辑部| 就业与保障版面费 | 就业与保障论文发表 | 就业与保障最新目录
Copyright © 2018 《就业与保障》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: