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工业机器人应用对制造业劳动生产率的影响研究(5)
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摘要:表4 工业机器人对劳动生产率影响的估计结果:区域分类注:括号内为 t值,*表示 p<0.05,**表示 p<0.01,***表示 p<0.001。(1) 全制造业 (2) 大密度地区 (
表4 工业机器人对劳动生产率影响的估计结果:区域分类注:括号内为 t值,*表示 p<0.05,**表示 p<0.01,***表示 p<0.001。(1) 全制造业 (2) 大密度地区 (3) 小密度地区ln_va_h ln_va_h ln_va_h ln_den 0.0760*** (5.64) 0.0944*** (3.57) 0.0935 (6.38)ln_rd 0.0898* (2.13) 0.0131 (0.27) 0.253** (3.14)ln_ict 0.380*** (10.90) 0.428*** (9.94) 0.0266 (0.38)ln_fdi -0.00738 (-0.89) -0.00294 (-0.31) -0.0116 (-0.84)_cons -0.849* (-2.40) -0.774 (-1.69) 0.947 (1.24)样本个数N 249 178 73面板模型 固定效应 固定效应 固定效应
表5 工业机器人应用对制造业总就业影响的估计结果注:括号内为 t值,*表示 p<0.05,**表示 p<0.01,***表示 p<0.001。(1) (2) (3) (4)ln_h_semp ln_semp ln_h_semp ln_emp ln_va_h -0.355*** (-16.06) -0.388*** (-16.94)ln_*** (-4.17) -0.0430*** (-3.35)ln_rd -0.0404 (-1.02) -0.102* (-2.53)ln_ict -0.176*** (-5.49) -0.195*** (-5.94)ln_fdi -0.000979 (-0.13) -0.000710 (-0.09)_cons 3.970*** (51.33) 4.053*** (40.04) 4.861*** (14.59) 5.505*** (16.11)样本个数N 308 306 245 245面板模型 固定效应 随机效应 固定效应 固定效应
表5为工业机器人应用对制造业总就业的影响结果,制造业占总就业的比例用百分数值来表示,h_semp和semp分别表示制造业总工作小时数占全行业比值和制造业从业人员数占全行业比值。前文论证了工业机器人的应用促进了劳动生产率,而劳动生产率越高意味着人均产值越高,当总产出的增长低于人均产出的增长时,制造业可容纳的就业人数就会减少,本文实证考察了劳动生产率和工业机器人应用量、研发支出、计算机信息设备投入值等对制造业总就业的影响,实证结果也与前文理论模型的推论一致,即工业机器人的应用对制造业总就业产生了负向影响,而仅以劳动生产率作为解释变量的模型,其对制造业的影响也为负且显著,这里可以推测工业机器人的应用提高了劳动生产率,继而造成制造业总就业的减少,本文回归了劳动生产率对制造业总就业的影响,将劳动生产率这个变量用影响劳动生产率的变量进行替换来进行实证验证,结果显示,核心解释变量工业机器人应用密度对制造业总就业的影响为负且显著,符合本文预期,其他控制变量除了FDI符号为正,但不显著外,没有出现符号异常的情况,因此结果具有一定的解释能力。
5 结论及政策建议
工业机器人作为一种新技术、新工具的代表,正在或即将对传统制造业产生颠覆性的影响,毫无疑问,工业机器人在制造业生产中的应用促进了劳动生产率的提升,但对于不同细分行业的影响存在差异,并非工业机器人应用的越多,对劳动生产率的提升作用越大,对于资本密集、工业机器人应用已经具有相当规模的汽车行业来说,整体促进作用相对有限,而对于劳动密集、工业机器人应用量较小的木材制品、服装业而言,劳动生产率的提升更加明显,对产业增加值的提高具有更大的促进作用。在我国工业机器人应用力度逐步提升的过程中,应当优先考虑对劳动生产率提升大的行业,更加注重对此类行业工业机器人应用的补贴。
本文选取的样本为较为发达的工业化国家,制造业实力普遍较强,我国虽为制造业大国,改革开放以来也取得了飞速的发展,但相比德国、法国等还存在一定差距,从整个工业机器人的应用情况来看,根据IFR数据,2018年中国工业机器人总的保有量约为台②,美国约为台、日本约为台、德国约为台,而从密度来看,美国为每万人218台,日本为每万人326台、德国为每万人341台、中国为每万人112台,我国数据略高于世界平均水平的每万人99台,对特定行业而言,汽车工业普遍是工业机器人应用最为广泛的行业,德国的密度约为每万人1230台,美国约为每万人1300台、日本约为每万人1160台,中国约为每万人620台,除汽车行业之外的其他行业平均密度,德国为每万人202台、美国约为每万人127台、日本约为每万人238台、中国仅为约每万人56台,可见差距相当明显,这也说明我国工业机器人的应用还处于较低的层次,我国在推广应用工业机器人方面还有很长的路要走。对我国而言,汽车业相对于其他行业工业机器人的应用相对差距较小,因此根据前文论证,我们应该加大对其他行业如电子信息、化工等行业的工业机器人应用扶持力度,以获得更大的产出增长收益。从西方发达国家的经验数据来看,我国制造业存在巨大的工业机器人应用提升空间,加大工业机器人应用力度,促进制造业劳动生产率提升,对于推动我国制造业转型升级,从中、低端制造迈向高端制造将发挥不可小觑的作用,这也是近年来我国许多地方政府制定优惠政策大力推动工业机器人产业发展的重要原因。
文章来源:《就业与保障》 网址: http://www.jyybzzz.cn/qikandaodu/2021/0211/1112.html